Statisticsライブラリ

• 統計解析を行うライブラリです。
• 副産でつくったMathMatrixの方が使えるかも。

構成

• BasicStatisticsクラス: 基礎統計クラス（平均・分散・共分散など、基本的な統計計算を行う静的クラス）
• Matrix:行列関連クラス
  • MathMatrixクラス: 行列計算クラス（2元配列をベースとした、行列計算を行う静的クラス）
    • 一部、nutsuさんのソースを参考にさせていただきました。
  • MathObjectクラス: 行列オブジェクトクラス（MathMatrixクラスをベースに、データの保持機能を加えたクラス）
• MultivariateAnalysis: 多変量解析関連クラス
  • PrincipalComponentAnalysis: 主成分分析クラス（データ全体の構造を分析する手法）
  • QualificationIV: 数量化理論Ⅳ類クラス（データの位置関係を分析する手法）
• test:検定関連クラス
  • Ttest: t検定クラス
  • ANOVA: 一元配置分散分析クラス

コード

• http://www.libspark.org/svn/as3/Statistics/src/ 以下にあります。
  • リポジトリブラウザで閲覧

使い方

• 各クラスのコメントを参照（一通り完成したらまとめたいと思います。）
• 基礎統計クラスパッケージ
• 行列クラスパッケージ

参考

*Spark project 勉強会 #02でyossyさんよりご質問いただいた、ライブラリ作成にあたっての参考書ですが、基本的なところはこの本をそのまま移植しました。

*パソコンで学ぶ多変量解析の考え方

ただ、多変量解析を行うための固有値、固有ベクトルの計算などの処理（ヤコビ法とか）はCやJAVAで公開されているものを元に、解析して移植しました。これが一番面倒やった。

ロードマップ的なもの

• 固有値計算の際のfor文処理が重いので、TIMERとかで繰り返すように変更する予定
• Threadをお借りして、処理を簡単にしたい
• 実践的なアプリをつくる（つーか、昔作ったものが消えたので、リビルドする）
• 他の解析を組み込む